这复图是中美AI词元使用情况的对比图，本子就自动忽略了吧，看本子的没有意义它太少了。大家要知道今年以来，词元的用量大幅度提高，所以这里是一个周用量对照，因为按月都跟不上节奏了。这里除了科研和编程用量中美咬的很紧外，在娱乐和生产领域中已经大幅度领先于美了。即使是咬的很紧的科研和编程中国也是多于美国的。
当然这也是网络上多诟病中国的原因，我们把大量的算力浪费在了娱乐方向，具体就是AI短剧。我两年前曾写过一篇文章，讲过当时大火的sora，后来这个文生视频模型在年初关了。当时我就曾提出观点这种模型的各类问题，当然是基于当时词元价格过高提出的，以及现在依旧存在的画面物理逻辑方面的出错问题。现实中我们看短剧其实大家只要稍微注意就能看到大量的不合理画面，只是因为故事的出色被我们人为的过滤并默认接纳了这种问题。可是，随着短剧发行量的巨量暴涨，未来竞争加剧是一定的，到那时观众还会继续理解这种视频错误的问题就是另说了。
同样，我们在短剧上消耗词元量过大，其实还有一个很现成的原因，sora关闭后，国外的短剧也是用我们的模型来跑，所以这里的用量有一部分是出口的，这一点也是需要理解的。我曾经在deepseek上提问，为什么open AI要放弃视频，deepseek给出的回答是词元和词元其实是不一样的，编程词元和视频词元是两回事儿也是两种价格，美方追求更高的收入和利润战略性放弃视频是很明智的一种选择。而中方这面做视频大模型的其实是那几个互联网大厂，他们在真正AI较量的主战场编程已经落后了是那种丧失追赶能力的落后，但是又有不少算力中心，此时对于他们而言在市场里变现其实就是顺理成章了。
AI这盘棋，经过我的盘点，看官您是不是已经有了初步的了解。其实，在主战场双方目前半斤对八两，而短剧其实只是个填头根本无足轻重。我们默认大量词元用于短剧可能只有一个原因，我们的电真的很多。