人工智能正跨越竞赛数学，踏入前沿科研数学领域。谷歌旗下 DeepMind 开发 AlphaProof Nexus，这套 AI 框架可以自主搜索数学证明，并依靠计算机验证每一步推理。相关成果发表于《科学》，同期评述认为，AI 参与科研级数学研究的时代已经到来。
过去 AI 虽能解答竞赛题，但竞赛题重在套用已有方法；大语言模型还容易产生逻辑错误，很难直接用于严谨的数学研究。为此研究团队引入 Lean 形式化证明工具：把证明转化为精密形式语言，由计算机逐条核验推导是否符合数学公理，自动揪出逻辑漏洞。
AlphaProof Nexus 会根据 Lean 的反馈迭代调整证明，高阶版本还能用进化算法调度多个智能体，调用 AlphaProof 作为专用证明工具。在 353 个厄多斯公开问题中，AI 成功解决 9 个，其中两道难题已经搁置 50 余年；同时破解 OEIS 整数数列百科中 492 个开放猜想里的 44 个，涉足代数几何、图论、量子光学等多个方向。 有意思的是，基础版仅靠商用大模型 + Lean 助手，也解出这 9 道厄多斯问题，只是难题需要更多算力。这预示通用大模型未来有望参与前沿数学探索。 当然争议随之而来：部分数学家担心 AI 会降低人类钻研证明的动力。而团队表示，即便 AI 推导失败，尝试过程依然可以启发数学家，打开全新研究视角。