大家都在盯着 GPU 抢算力，殊不知算力搭配已经悄悄变了。10 月 12 日，英特尔 CEO 陈立武在新加坡的行业会议上，道出了 AI 行业几个容易被忽视的变化。

早前 AI 训练，普遍是 1 个 CPU 配 8 块 GPU。智能体 AI 兴起后，调度任务更多交给 CPU，现在不少集群变成 1 个 CPU 搭配 4 块 GPU。需求转变带动英特尔业绩，二季度数据中心和 AI 业务收入同比大涨 59%。

陈立武认为，接下来 2 到 3 年，AI 硬件依旧供不应求。内存芯片缺货涨价，台积电高端封装产能也不够，供应链难题短期内很难解决。

他还提到，国内前沿大模型的词元成本更低，在成本优势下，模型效果也很不错。建算力虽然需要大量资金，但长久来看，能不能赚到钱，才是留住投资者的关键。

量子计算方面，他看好这个赛道，预计 3 到 5 年能落地到主流场景。他已经通过投资布局量子领域，这项技术想要普及，核心是找到能用得上的真实场景。

GPU 独揽算力的时代正在松动。算力供给、成本、新技术互相影响，未来 AI 行业还会不断出现新变化。