美国男子用AI写歌套利获刑 这个热搜，说的是美国首宗“AI音乐+机器人刷量”刑事案。

10月6日，纽约曼哈顿联邦法院判处Michael Smith 18个月监禁、随后两年监督释放。Smith利用AI批量生成歌曲，再通过机器人制造数十亿次虚假播放，套取超过800万美元流媒体版税，并同意没收约809万美元。检方此前要求至少46个月监禁，最终被纽约曼哈顿联邦法院判处18个月监禁，随后接受两年监督释放。

不过，Michael Smith的刷量计划最早可追溯至2017年。美国司法部披露，他先批量创建虚假流媒体账户，再利用自动化程序持续播放自己控制的音乐；2018年，随着平台反作弊系统加强，Smith意识到如果把大量虚假播放集中到少数歌曲上，很容易触发异常检测，因此开始寻找“大量歌曲”来分散流量；2018年12月，他曾在邮件中明确表示，需要迅速获得“大量歌曲”以绕过平台的反欺诈政策。

也是从2018年前后开始，Smith与一家AI音乐公司的CEO等人合作，用AI批量生产音乐。AI公司后来每周向他提供数千首歌曲，最终累计达到数十万首；这些歌曲再配上随机生成的曲名和“艺人名”，上传Spotify、Apple Music、Amazon Music、YouTube Music等平台。2020年，合作方还曾告诉Smith，AI生成歌曲的质量已经提高“10—20倍”，并加入了人声生成能力，进一步降低了被平台识别的风险。

不难看出，他的核心玩法是把巨量假播放拆散，分散风险。司法部称，Smith有时同时操纵多达1万个机器人账户，使用虚假邮箱和欺诈取得的借记卡注册账户，再把数十亿次播放分散到成千上万甚至数十万首AI歌曲上。

一个很夸张的对比是：2023年4月，Taylor Swift整个目录在YouTube Music家庭套餐获得930万次播放，而Smith的机器人账户同期制造了8090万次虚假家庭套餐播放。

2024年他被美国检方起诉，2026年3月认罪，10月6日获刑。这是美国首次给流媒体刷量犯罪划出明确刑事尺度，也给AI批量生产与机器人播放结合后的反欺诈治理提供了司法样本。