今天参加了 Valley101 Alignment 2026 的 Agent War Panel，嘉宾来自 Harvey、CREAO、Pokee.ai 和 SpaceX AI。

整场讨论下来，我觉得有 5 个有意思的观点可以分享下

1. Agent 的瓶颈不是 Intelligence，而是 Trust

Harvey 的 Joey说，相比模型能力和 Harness，更重要的是如何建立用户对 Agent 的信任。

尤其在法律行业，关键不只是 Agent 能做什么，而是客户愿意把多少数据和工作交给它。

业务出生的工程师确实更关心用户。

2. Agent UI 不应该永远是 Chat

Grok Bot 的 Designer Peng Zheng 从产品设计角度提出，今天大多数 Agent UI 仍然围绕 Chat 展开，默认用户需要全程参与。

但未来的 Agent UI 应该更关注任务委派和结果交付，而不是让用户盯着每一步执行过程。

设计师确实提出了不同的视角。

3. AI-native Company 不是让每个人都用 AI

Pokee.ai 的 Bill Zhu 认为，AI 带来的真正变革不是提升单个员工的效率，而是重构整个公司的 Workflow 和组织协作方式。

企业应该专注于自己的 Domain Knowledge，而不是重复建设 Agent Infrastructure。

4. Small Models 已经足够支撑大部分 Agent 工作

CREAO 的 Peter Pang 分享，他们超过 95% 的 Agent 流量已经转向更轻量的模型，而任务质量并没有明显下降。

对于大部分日常任务，Frontier Model 未必是必需的。未来 Agent 的竞争力可能更多来自 Harness、Memory 和 Workflow，而不只是模型本身。

5. Local AI 可能在未来 2–3 年迎来爆发

Pokee.ai 的 Bill Zhu 认为，随着 Small Models 的能力和推理效率持续提升，未来 2–3 年，更多 Agent 任务有望直接在本地设备上完成。

这不仅能降低云端推理成本，也能更好地保护用户隐私。

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