门诊告示豆包诊断患者改问千问科普

AI问诊的局限，可以用一句话概括：它接收的是信息，不是人啊！患者输入“肚子疼”“头疼”“发烧”，AI可以给出一个诊断范围——这是基于海量文本数据的模式匹配。但临床诊断不止于此。医生还要做体格检查，比如按压腹部判断是哪个位置疼、皮肤有没有黄疸、淋巴结是否肿大；要看影像报告，CT片子上一个几毫米的阴影，AI可能读不出来，但放射科医生知道它意味着什么。AI容易出现两种错误：一是过度诊断，把普通感冒解读成严重疾病，让患者白紧张；二是漏诊误诊，因为患者描述得不全，AI直接跳过了可能性。更关键的是，AI只能给“答案”，不能给“判断”。它的建议是概率，医生的建议是责任。那张“豆包诊断完请找千问”的门诊告示，虽然不是真的，但它精准捕捉了一个事实：当患者拿着AI结论来“对答案”时，医生的工作量增加了一倍——既要诊断，还要给AI做科普。问诊、查体、检查、综合判断，这个流程AI替代不了。生命健康不能交给大模型下注，因为输的人是你自己。