2026诺贝尔物理学奖热门候选（学界预测）

⚠️说明：诺贝尔奖官方提名50年内保密，以下为沃尔夫奖、科睿唯安引文桂冠奖等诺奖风向标筛选出的学界热门人选，并非官方正式候选人，只代表学界预测，最终结果以瑞典皇家科学院公布为准。

◆薛其坤｜中国，南方科技大学
2026科睿唯安引文桂冠奖得主。带领团队首次实验观测量子反常霍尔效应，在磁性拓扑绝缘体薄膜中，不需要外加磁场，就实现量子化霍尔输运。该成果被杨振宁评价为中国实验室产出的诺奖级别成果，面向低功耗下一代电子器件，属于拓扑凝聚态物理重大实验突破。

◆叶军｜华裔，美国NIST、科罗拉多大学
2026沃尔夫物理学奖共同得主。主攻超冷原子、光晶格光钟，研制的锶光钟达到当前世界最高精度，390亿年才会产生1秒误差。在毫米尺度完成广义相对论引力时间膨胀的实验验证，把相对论检验推进到实验室桌面尺度，同时在超冷原子量子模拟领域有大量奠基工作。

◆Immanuel Bloch｜德国，马克斯普朗克研究所
与叶军共同拿下2026沃尔夫物理学奖。超冷原子量子模拟的奠基人，利用光晶格囚禁大量原子，可控模拟凝聚态物理模型，为量子多体问题提供全新实验平台，推动中性原子量子计算发展。

◆Pablo Jarillo‑Herrero｜MIT
扭转电子学开创者。2018年实验发现魔角双层石墨烯：两层石墨烯旋转到特定小角度，材料可以在绝缘体‑超导体之间切换。催生全新分支“扭转电子学”，为二维材料超导研究打开全新方向，近几年一直是诺奖大热门。

◆Subir Sachdev｜哈佛大学
理论凝聚态物理学家。SYK模型主要提出者，研究量子混沌、强关联量子多体系统，搭建起黑洞引力与凝聚态物理之间的理论桥梁，连接量子引力和凝聚态两大领域，理论影响力巨大。

◆Haim Sompolinsky、Marc Mézard
统计物理与神经网络方向。把自旋玻璃统计物理理论用于解析神经网络、AI模型，解释大脑记忆、计算的物理底层逻辑，承接2021、2024诺奖的复杂系统方向，是近年快速升温的候选赛道。

 

免责声明：以上全部为公开学术圈预测，不代表诺奖委员会立场，实际获奖名单存在很大变数。