推荐一个Jev开源替代品！简约实用！来自Cloudflare，放在了Hugging Face 上面。

这个项目叫 Clef，有270 亿参数，多模态模型。其输入方式和一般的 LLM 不太一样，不是依赖自由文本对话，而是用“状态叠加类型化问题”来做决策。怎么理解呢？

所谓状态，可以是文本、JSON、图像、视频——用户给 Claude Code 或 Cursor 写代码的时候，它就读这种结构化上下文。

尔后，用户扔一组类型化问题进去，它一次前向传播，就可以返回所有允许选项的概率，不用用户自己写解析逻辑去拆输出，结果可直接用。

这挺棒的，因为大家知道，很多 Agent 框架输出完，还得额外做一步解析转换，而Clef 把这步给省略了。

在API 层面，它与 Jev 及 SystemOne 是兼容的，如果用户已经在用它俩，那用这个项目基本上不需要改代码。

有需要的朋友，快来试试吧！

项目地址：t点cn/AXWO5YhD