郑双佳，南方医科大学的超级学霸，中山大学顶尖的博士，获得博士最高奖项，入选了斯坦福全球前2%顶尖科学家，婉拒海外多家高校任职机会选择了回国。

2013年，郑双佳考入南方医科大学药学专业。2017年本科毕业时，他选择继续深造，考入中山大学药学院读硕士。

如果按部就班走下去，他大概率会成为一名药学研究者。但硕士期间，他接触到了一个全新的领域——用人工智能的方法来解决药物设计问题。

这个交叉方向在当时还很前沿，很多人觉得"不务正业"，但郑双佳敏锐地意识到，这可能是未来十年生物医药领域最大的变量。

于是，2020年硕士毕业后，他做了第一个让人意外的决定：放弃已经拿到的清华大学和海外高校的offer，留在中山大学计算机学院读博士，师从杨跃东教授，正式转入计算机科学与技术专业。

一个药学背景的学生，跨界去读计算机博士，这个跨度不可谓不大。

但郑双佳用实力证明了自己的选择。读博三年，他以第一作者身份在顶级期刊发表了一系列论文，还拿下了2021年世界人工智能大会青年优秀论文奖、微软学者提名奖。

2022年，他获得百度奖学金——这个奖项每年在全国计算机方向博士生中只评选10人，他是中山大学历史上首位获奖者。

真正让他声名鹊起的是2023年。那一年，他斩获了华人生命科学领域在读博士的最高奖项——吴瑞奖学金，并且是头名。

就在毕业前夕，海外顶尖机构的offer纷至沓来：麻省理工学院、哈佛大学，以及哈佛与MIT联合创办的博德研究所，都向他发出了博士后职位邀请。

博德研究所是什么概念？它是全球生物医药领域最顶尖的研究机构之一，CRISPR基因编辑技术就是从那里走出来的。能同时拿到这三家的邀请，在整个华人博士生圈子里都不多见。

但郑双佳做了第二个让人意外的决定：婉拒这些海外机会，选择回国，加入上海交通大学溥渊未来技术学院，担任长聘教轨副教授、博士生导师。

很多人不理解。在学术圈，海外顶尖机构的博士后经历，几乎是晋升名校教职的"标配"。放弃MIT和哈佛，等于放弃了一条最稳妥的学术上升通道。但郑双佳有自己的判断。

他后来在接受采访时说过一句话，大意是：AI for Science不能只当一个产业热门方向，要真正考虑科学研究的实际需求。而中国，恰恰是这个需求最旺盛、场景最丰富的地方。

回国后的郑双佳，进入了学术产出的爆发期。他带领团队深耕生成式人工智能与药物设计的交叉领域，开发了以Odesign为代表的一系列药物创制"世界模型"。

简单来说，就是用AI来模拟药物分子和人体靶点之间的相互作用，从而在电脑里快速筛选甚至设计新药，大大缩短传统药物研发动辄十年、耗资数十亿的周期。

他的成果有多硬核？谷歌DeepMind的AlphaFold论文，把他的方法列为蛋白-配体小分子复合物结构预测的代表性方法。他带队拿下了英特尔冷冻电镜蛋白质分子结构建模大赛冠军、国际抗体设计大赛AIntibody冠军。

2024年，他入选福布斯亚洲30岁以下杰出人物榜单。2025年，他获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。而斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单，他已经连续多年入选。

更值得关注的是他最近的研究节奏。2025年12月，他的团队开发了一个叫GerNA-Bind的AI框架，专门解决RNA靶向药物研发的难题。

2026年2月，团队又提出了一个叫EnzymeCAGE的基座模型，用AI来发现和匹配酶，为生物制造提供了新的技术路径。2026年4月，他的论文登上Cell Systems封面，用知识图谱和子图学习来预测蛋白质功能。

回头看郑双佳的路，会发现一个很有意思的规律：他每一次做选择，都不是选那条"最稳妥"的路，而是选那条"最有潜力"的路。

从药学跨界计算机，从留海外到回国，从做算法到做真正能落地的药物研发工具，他的每一步都踩在了时代的节点上。

更难得的是，他始终保持着一种清醒。他说过，不能简单把科学家当成算法的"标注工"，强迫他们使用并不趁手的工具。AI的价值不是替代科学家，而是赋能科学家。这种对技术边界的清醒认知，在当下AI热潮中，显得尤为珍贵。

郑双佳今年还不到30岁。对于一个科学家来说，这只是职业生涯的开端。他选择把这个开端放在中国，放在上海交大，放在AI与药物设计交叉的这个前沿阵地上。

未来十年，当第一批AI设计的新药真正走进医院、惠及患者的时候，我们或许会想起，在这个领域的早期拓荒者中，有一个叫郑双佳的年轻人，曾经在人生的十字路口，做出了一个不那么"随大流"的选择。