美国马斯克消息！
2026年10月2日，根据财联社等多家媒体报道，马斯克在X平台宣布，特斯拉将AI5芯片的RAM从原计划的144GB削减一半至72GB LP5，AI6芯片的RAM从216GB削减三分之一至144GB LP6。他还表示，谨慎乐观地认为特斯拉能以接近250千瓦的平均功率运行SpaceX版本的VR72。

大家看着特斯拉机器人不断更新升级，以为技术已经完全成熟。没人留意到，特斯拉的硬件生产，一直被供应链死死限制住。

马斯克公开表态，芯片内存只是容量缩减，带宽没有变化，不会影响擎天柱机器人的日常使用性能。

普通网友很难分辨其中的区别。业内很多从业者，其实并不认可这个说法。

内存容量，直接关系到机器人的实时工作能力。机器人走路、识别物体、处理周边环境变化，都需要内存来承载数据。

就跟我们日常用手机一样。同样的处理器，内存越小，后台能运行的程序就越少，多开几个软件就容易卡顿、闪退。

现在人形机器人要处理的环境数据极其繁杂。缩减内存之后，复杂场景下的运行卡顿问题，大概率会频繁出现。

这次硬件缩水，根本原因就是全球存储芯片不够用。

不止是特斯拉，整个智能硬件行业都在面临这个问题。前两年国内多家智能机器人企业，就因为DRAM芯片缺货，直接推迟了新品上市计划，原定的量产生产线全部暂停。

美光科技早就提醒过市场。未来人形机器人会成为存储芯片的消耗大户，现有产能根本跟不上行业发展速度。

业内有真实测算数据。如果未来人形机器人普及开来，达到上亿台的规模，全球现有的存储芯片产能，根本满足不了基本需求。

特斯拉已经是行业顶级巨头，还能拿到厂商的优先供货名额。就算手握资源，依旧被逼得修改芯片硬件方案。中小科技企业的处境，只会更加艰难。

特斯拉这么做，说白了就是取舍。降低芯片配置，就能稳定拿到充足的零部件。

机器人可以顺利量产，整体生产成本也能降下来，方便快速抢占市场。

这种操作有很明显的弊端。硬件的基础规格被压低，是永久性的限制。

后续特斯拉就算持续更新系统、优化算法，也突破不了硬件本身的上限。机器人的性能，再也达不到最初的设计标准。

VR72芯片的运行数据，也能看出特斯拉的新布局。

250千瓦的平均运行功率，远超普通汽车、民用智能设备的功耗标准。

这款芯片根本不是为日常民用设备打造，核心用途是适配太空算力设备，服务SpaceX的航天项目。

超高的功耗，对设备散热、供电、抗干扰能力，都有着极高的要求。落地落地难度，比地面设备高出数倍。

市面上很多科技企业，天天发布炫酷的机器人样机，画下各种行业大饼。

真正上手量产，才会发现小小的芯片、存储零件，就是跨不过去的门槛。

看似繁华的人工智能机器人赛道，实则处处受制于人。

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