微软搞了个特别火爆的去中心化多AI框架，叫Agensh，它竟然让AI们自发形成了组织能力！一夜间吸引千万点击！

这个项目的核心思路其实很简单，就是去掉"AI大管家"——大家知道，现在的多AI系统，基本都是一个头儿带着一群手下。头头负责派反派工作、协调事务、汇总确认之类，所以一旦其忙不过来或出现误判，整个团队就麻爪了。

Agensh的解法是干脆不安排头儿，每个AI拿到的是一样的任务说明，然后不停干五件事：看进展、领任务、动手干、自己查、提交合并。

结果怎么样呢？

人越多越快！更吓人的是，AI在协作过程中竟然自发长出了组织能力！

8个AI的时候，它们先约定好接口规范，完事各自回去独立开发。

当有32个AI的时候，出现了多人评审机制，就是发现bug时，会撤回之前的批准，要求返工修改。

有128个AI的时候，居然出现了专业分工和标准化流程！你猜怎么着，它们自己发明了一套整合协议，更新、测试、发哈希验证……

等到有了到1024个AI的时候，干脆直接出现了专职"整合者"的角色！某个AI如果搞砸了，立刻会有擅长搞这块儿的其他AI，跑过来接手继续做。你就说吓不吓人吧。

这套框架配套了三件套的基础设施：共享工作区用Git管理代码、合并冲突；消息接口是利用频道公告和私聊进行；通过共享上下文来记录事实、失败教训以及任务认领的情况。

这对于那种费时费力的长时工程，算是一种新的解法。

以前啊，大家讨论AI工程化，主要是两条路：把单个模型做大或是让单个模型多琢磨琢磨。Agensh算是给出了第三条路，就是模型不变，但增加Agent的数量，靠数量来强行怼出整体能力的提高。

项目地址：t点cn/AXWJRESv