DeepSeek 宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库与分布式通信库，并明确「所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应」。

这是 DeepSeek 首次以官方口径确认，昇腾平台已能完整承载训练算子栈。该公告可以对应上周流出的最新投资人闭门会消息，梁文锋表示采用更多国产芯片训练大模型是「押注最大的方向之一」，并预计华为最早于今年第四季度向 DeepSeek 交付用于模型训练的芯片。

2025 年 9 月 V3.2-Exp 发布时，官方公告对 TileLang 的定位是：「团队使用了高级语言 TileLang 进行快速原型开发 …… 在最后阶段，以 TileLang 作为精度基线，逐步使用底层语言实现更高效的版本」。

彼时 TileLang 是原型与基线工具，最终生产版本仍以 CUDA 重写。本次公告则称 TileLang 已「承载 V4 系列模型训练中大部分算子的实现」。

口径的变化证明 TileLang 已从原型工具转变为生产工具。在 DeepSeek 的工程体系中，昇腾版并非移植旁支，而是与英伟达版平行的正式后端。

该事件首先冲击的就是英伟达 CUDA 的软件生态，此前主流模型与算子库的新算子长期以 CUDA 为默认首发目标，这一规则具有自我强化性。

黄仁勋在今年4月接受 Dwarkesh Patel 播客专访时曾表示过担忧：

「假设 DeepSeek 是针对华为优化的，针对他们的架构化了，那就会让我们处于劣势。如果 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对美国来说将是灾难性的。」

要注意的是，昇腾目前承担的是「当前一代模型」的训练与生态共建，而非对英伟达算力的整体替代。

CUDA 依然是最成熟的生态，但在顶级开源模型的训练栈中，有了 CUDA 之外的第二条被公开验证的路径，并且成为了开源资产。

总结下 DeepSeek 与华为适配的大致过程：

2024年年底，梁文锋赴广州与华为团队会面，讨论将 DeepSeek 新一代大模型部署至昇腾超节点，并提出昇腾 A3 SuperPoD 性能达到 100 PFLOPS 的要求。

2025年1月，TileLang 由北大团队在 GitHub 开源。

2025年春节后，华为组织会战适配 DeepSeek，应对 R1 上线后的流量洪峰。

2025年8月，DeepSeek V3.1 发布，采用 UE8M0 FP8 缩放格式训练，宣布面向即将发布的下一代国产芯片而设计。

2025年9月，华为全联接大会公布昇腾 950 系列及 Atlas 950/960 超节点路线图。

2025年9月底，DeepSeek V3.2-Exp 发布，首次开源 TileLang 与 CUDA 双版本算子。华为昇腾、寒武纪、海光完成 Day 0 适配，昇腾方面称已实现 TileLang 的 Sparse Flash Attention 与 Lightning Indexer 算子开发。

2026年4月，V4 系列发布并开源，华为官宣昇腾超节点全系支持。

DeepSeek开源昇腾基础组件