AI 算力芯片，深耕赛道的 10 家国内企业

9 月 22 日，阿里巴巴对外发布全新一代训推一体化 AI 芯片真武 V900，算力相比上代 M890 提升 3 倍，预计会在 2027 年一季度正式投产。

另一边，华为昇腾 960 超节点项目落地进度超出市场预期，行业观点普遍认为，国产算力芯片有望更快迎来出货量的快速增长窗口。

放眼海外市场，AMD 近期市值突破 1 万亿美元，成为继英伟达、博通、美光之后，第四家迈入万亿市值阵营的美国芯片企业。 AMD 管理层上调预期，将 2030 全球服务器 CPU 市场规模上调至 2200 亿美元，背后核心逻辑是 Agentic AI 持续落地，服务器 CPU 不再只是 AI 服务器的辅助部件，逐步转变为核心算力载体。

当前 AI 算力领域的比拼，已经不再只比拼单颗芯片的硬件参数，系统层面的协同整合能力成为新竞争焦点，推理市场需求快速扩张，正在改写整个产业链的价值分配格局。

东吴证券研报数据显示，2025 年国内 AI 加速卡国产化占比首次突破四成，达到 41%。国产芯片已经跨过样品测试阶段，进入批量供货周期，2026 年将成为国产 AI 算力集中兑现的关键年份。

基于以上背景，本篇整理 10 家在 AI 算力芯片赛道持续深耕的企业，供大家行业交流参考。

温馨提示：全文仅用于行业学习研讨，不构成任何投资建议、买卖指导与收益承诺，读者如据此做出操作，所有风险自行承担。

第十家：寒武纪

业务定位：国内 AI 芯片头部企业，产品覆盖云服务器、边缘硬件以及终端设备，采用云、边、端一体化布局，也是国内少数完成芯片流片并实现规模化落地的厂商。

 核心亮点：已经完成 GLM、DeepSeek、通义千问、Kimi、MiniMax 五款主流国产大模型推理适配，思元 590 加速卡已经在多家互联网企业智算集群实现批量部署。

第九家：海光信息

业务定位：国内 x86 架构服务器 CPU 龙头企业，产品线包含通用服务器 CPU 以及海光 DCU 协处理器。 

核心亮点：海光 DCU 深算系列属于 GPGPU 路线高性能计算加速卡，生态兼容类 CUDA，产品面向 AI 训练推理、高性能科学计算场景布局。

第八家：摩尔线程

业务定位：国产 GPU 四小龙之一，专注全功能 GPU 芯片设计，现已迭代四代 GPU 架构，产品矩阵覆盖 AI 智算、高性能计算、图形渲染等场景。

 核心亮点：自研 “花港” 全功能 GPU 架构，支持 FP4 至 FP64 全精度算力。依托这套架构，后续将推出主打 AI 训推一体的华山芯片，以及面向专业图形渲染的庐山芯片。

第七家：沐曦股份

业务定位：国产 GPU 四小龙成员，国内为数不多掌握高性能 GPU 芯片、底层系统软件全套研发设计与量产能力的企业。 

核心亮点：沉淀 GPU IP、GPU SoC、高速互联、GPU 基础软件等核心技术，已经完成阿里千问开源图像模型 Qwen-Image-2.1 适配工作。

第六家：景嘉微

业务定位：图形显控为原有核心业务，自主研发多款拥有知识产权的图形处理芯片，重点发力高性能 GPU 研发项目。 

核心亮点：JM11 系列芯片可支撑云桌面、云游戏、云端渲染、云计算，还可用于多媒体处理、CAD 设计等高性能渲染场景，现阶段已经实现小批量供货。

第五家：芯原股份

业务定位：国内头部芯片设计服务与半导体 IP 授权服务商，手握 GPU、NPU、VPU 等 6 大类自研处理器 IP，能够提供一站式芯片定制开发服务。 

核心亮点：具备完整芯片定制能力，可承接不同架构、多场景的芯片定制开发。基于 RISC-V 内核，搭建了面向数据中心转码、可穿戴设备健康监测等多套芯片设计平台。

第四家：云天励飞

业务定位：国内 AI 推理芯片头部厂商，采用 GPNPU 技术路线，打造云边端全覆盖的 AI 推理芯片与配套解决方案。 

核心亮点：GPNPU 架构融合通用计算、高能效 NPU 与 3D 堆叠技术，兼顾 GPU 灵活度、NPU 高能效与近存计算的数据吞吐能力，围绕推理业务 SLA 做全系统优化。

第三家：复旦微电

业务定位：国内高端 FPGA 龙头厂商，率先推出亿门级、十亿门级 FPGA 器件，同步布局面向 AI 场景的 FPAI 产品。 

核心亮点：已经完成 50K~4000K 逻辑资源、算力区间 4TOPS~128TOPS 的谱系产品研发，把传统 FPGA 升级为面向边缘场景的 AI 算力芯片。

第二家：翱捷科技

业务定位：平台型芯片企业，主营无线通信、超大规模芯片业务，可承接超大高速 SoC 定制开发与半导体 IP 授权，拥有全栈自研 NPU 架构。 

核心亮点：公司近期对外透露，三季度 ASIC 订单持续增长，新增 ASIC 订单大多来自算力领域定制芯片项目。

第一家：燧原科技

业务定位：国内云端 AI 芯片领军企业，坚持 DSA 自主技术路线，搭建 AI 芯片、加速卡、智算硬件、全栈软件平台一体化产品体系。

 核心亮点：云端训练、推理两条产品线，已经迭代四代共 5 款芯片；自研 GCU-CARE 计算单元以及 GCU-LARE 高速互联技术。

综合来看，AI 大模型持续迭代、智算中心大规模落地，叠加边缘智能场景不断拓展，持续拉动国内 AI 芯片市场需求。 本次盘点了 10 家深耕 AI 算力芯片赛道的企业，如果有遗漏标的，欢迎大家在评论区留言补充。

提示：本文全部内容均整理自公开行业资料，仅作行业交流学习，不作为投资决策依据。资本市场波动大，投资务必警惕风险。