我跑了Grok 4.7的基准数据，2美元的价格把我看愣了

马斯克昨晚放了个大招。

SpaceXAI正式发布Grok 4.7，定位"编码与知识工作最强模型"。

先说结论：价格没涨，性能大涨。

我第一时间拉了全部基准数据，跟你们拆解一下。

Grok 4.7 vs 4.6，核心提升：

· CursorBench 4.0（长时编码）：40.4% → 46.3%
· Terminal-Bench 4.0（终端任务）：20.3% → 38.0%，直接翻倍
· EEBench（电气工程）：53% → 64%
· HealthBench Pro：48.5% → 56.7%
· Harvey法律基准：15.8% → 19.6%

价格呢？

输入2美元/百万Token，输出6美元/百万Token。

跟4.6一模一样。

做AI开发的人都知道这意味着什么。

同样花20美元，上个月的模型只能干100分的活，现在能干140分。

对独立开发者来说，就是同样的成本能跑更复杂的任务、出更多的量。利润空间直接多了一块。

但有个事儿得说清楚。

腾讯新闻有篇文章标题叫"马斯克吹牛吹大了"。

为什么这么说？

Grok 4.7在法律、电气两个领域确实超过了GPT-5.6 Sol Max和Fable 5.1 Max。

但在最核心的编码基准CursorBench 4.0上，46.3% vs Fable 5.1 Max的51.8%，差距还在。

编码能力没到"最强"。

不过Artificial Analysis给的Intelligence Index 46分，把SpaceXAI送进了全球前四。Coding Agent Index也超过了GPT-5.6 Sol。

不是第一，但进步速度够快。

真正让我觉得厉害的是定价策略。

Fable 5.1 Max定价还在天上飞的时候，Grok 4.7直接把价格压到2/6。

xAI的打法很清楚——

性能不一定要全面碾压，但价格必须让你没理由不用我。

我做"一人公司"这一年，最深的感受就是：模型选型的本质不是"谁最强"，而是"单位成本下的最优解"。

跑100个简单任务，用便宜的模型。遇到硬骨头，再切贵的。

Grok 4.7的出现，让"便宜的模型"这个档位的天花板又高了一截。

我预判一下接下来的走势：

模型价格战已经开打了。GPT、Fable、Grok三家，性能差距正在缩到几个百分点以内，但输出价格可以差8倍多。

对独立开发者来说，这是真红利。

AI的使用成本正在从"奢侈品"变成"水电费"。

现在问题来了——

你选性能高一点点但贵几倍的模型，还是选便宜一大截、性能够用的模型？

我站后面。省下来的钱，够多跑10个Agent了。