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Attention-Induced Trading and Returns《注意

Attention-Induced Trading and Returns《注意力引发的交易与收益》,一篇非常有意思的论文。

Robinhood用户买入最多的股票,在之后20个交易日里,经市场调整后的平均收益为-4.7%。散户群体集中入场推高股价,后进场的人最终要承担价格回落带来的亏损。

Barber, Huang, Odean和 Schwarz 四位学者研究了2018–2020年间,注意力如何影响罗宾汉平台投资者的交易决策。

核心逻辑十分简单:当一只股票到处都在被讨论、股价剧烈涨跌,或是平台主动把它推送给你时,成千上万的人会同时关注到这只标的。而当所有人都盯着同一只股票,大家就会开始同步买入。

作者发现,罗宾汉用户的买入行为集中度远高于其他个人投资者。平台本身会展示股价异动榜单,这进一步加剧了交易集中现象。

接着他们研究:大量用户同时买入同一只股票之后会发生什么?核心结论很明确:每日被买入最多的股票,在后续20天内的超额收益(剔除市场行情影响后的收益)平均为负4.7%。

这个规律的原理很好理解:注意力催生集中买入,这波买盘会短暂推升股价;当买盘消退,部分涨幅就会回撤。

罗宾汉平台宕机事件(平台无法访问的时段),为研究提供了一个很有意思的自然实验。每当平台故障,那些关注度最高股票的散户交易活跃度会显著下降。这佐证了一点:不只是某一类投资者选择使用罗宾汉,平台自身的产品设计,也会影响用户最终交易哪些股票。

但该研究存在两处重要局限:Robintrack数据无法统计每个人买入的股数、投入资金规模。它仅统计持有某只股票的用户数量,因此作者只能依靠持仓人数变化推断资金流向。

并且,这种后续负收益效应主要出现在小盘股上——小盘股更容易被一波散户买盘撬动价格。不要把这个结论理解成:散户扎堆买入大盘股,就一定会预示股价下跌。

我的总结:很多人以为投资只需要判断一家公司好坏,但同样重要的是想清楚,这个投资想法为什么会传到你这里。如果你关注某只股票,仅仅是因为所有人突然一起讨论它,那你大概率已经错过了行情的主要上涨阶段。

注意力或许会给你看到机会,但也会让成千上万的人在高位接盘,成为聪明资金的离场流动性。

论文链接:网页链接

注:Robinhood:罗宾汉,美国零佣金股票交易 APP