菲尔兹奖得主称AI与数学正严重错位一、错位的核心本质目标背离：AI公司将攻克数学难题作为衡量模型能力的基准与公关素材，追求解题速度；而数学界认为著名难题是“地标”，解题是为了获得新洞见和方法，双方目标严重错位。 二、对学术生态的破坏过程剥夺：AI仓促批量生产“真/假”结论，省略了漫长的讨论、简化与写进教材的过程。这不仅引发成果归属与抄袭争议，更摧毁了孕育思想的沃土，切断了至关重要的知识传承链条。认知卸载：当答案可直接获得，学生和研究者可能失去在试错中培养理解力、提出新问题的训练过程，导致下一代数学家的理解能力退化。三、数学界的应对诉求呼吁对齐：数学家们并不拒绝AI，但强调解决问题只是实现概念理解的工具。他们呼吁数学界、AI公司和社会共同面对“目标对齐”问题，建立人类理解的“过滤器”，确保不忘记研究初衷。