一家制造企业的CIO计划将大模型接入生产系统，一连串问题很快摆到面前：调用哪家模型更稳定？敏感数据能否留在厂区？每次推理产生的成本又该计入哪个部门？

半年后，当老板问起“词元（Token）用量居高不下，但AI到底节省了多少成本、提升了多少效率，带来了多少业务价值？”等问题时，CIO往往很难拿出一本说得清的账。

由于不同部门各自接入模型，员工自行订阅AI工具，分散的API账单很难对应到具体业务。企业既要理清调用成本和数据流向，也要判断这些投入是否改善了实际工作。详情请阅读： 从词元规模转向应用价值：中国联通如何经营Token？