普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授说：

我有一个同事去年写了一篇文章，讲的是AI不光没有加速科学、没有加速发现，AI反而把科学变慢了。
他的论据是，因为科学尤其是物理这样的学科，本质上要有足够的观测数据，来证明一个hypothesis，这时候我对有效的信号有非常高的要求。

但是，当有大模型以来，大家知道每年论文的数量指数级地产生，但里面真正有效的信息和信号并没有变，因为人类对宇宙的观测、对世界的观测并没有真的增加。

换言之，有越来越多的文章，但是新的信息并没有增加。

在信息论里有一个概念叫“信噪比”，当我的“信噪比”很低的时候，不管是科学家、是工程师，是想真正用来发现的一些机构，可能反而更难在这些海量的信息里面找到有用的（信息）。