从实习生到研究员，OpenAI 给 AI 留了 16 个月

OpenAI 的下一个目标是在 2028 年 3 月做出"自动化 AI 研究员"，从"实习生"到"正牌研究员"只给人类留了不到两年缓冲期。

OpenAI 内部评估结果：已实现"自动化研究实习生"目标。这个实习生能做的事是执行：读论文、写代码、跑实验，按标准工作日计算，Agent 的累计运行工时达到了人类研究工时的 3.1 倍。

听起来已经很强，但实习生和研究员之间隔着一道门槛。

实习生干的是有人告诉他做什么，他照着做。研究员要自己决定做什么：这个方向值不值得试，这组数据可不可信，这篇论文的漏洞在哪。

提问题比解决问题难。

设计实验方案需要判断哪些变量重要，哪些可以忽略。评估结果可信度需要识别数据里的噪声和异常值。这些能力目前的人工智能 Agent 还没展示出来，OpenAI 也没公开它们打算怎么让 AI 学会这些。

16 个月要跨过这道门槛，技术路径还没看见。

OpenAI 承认"目前还不知道如何安全地实现完全对齐的完整 RSI"。递归自我改进一旦开始，AI 会用自己设计的下一代 AI 继续改进，速度会越来越快。

对齐问题还没解决，自我改进的能力已经在路上了。2028 年 3 月这个时间点是 OpenAI 自己定的，行业里没人知道他们手上有什么牌。

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