用AI训练AI 这个话题今天刷屏了，我看了一圈，基本两派：一派在喊恐怖如斯，一派在算GPU和存储的股票。

我说个可能不太一样的角度。

OpenAI那份资料里，最狠的不是AI产出等于人类研究员3.1倍，是另一个数：AI研究员时薪4美元。

很多人第一反应是初级研究员要失业了。我觉得这笔账算错了。

4美元一小时真正改变的不是人力成本，是实验的数量。以前一个研究员一周只能跑3个实验，所以只能挑最有把握的方向。现在能跑300个，那些“感觉不太行但万一呢”的方向也值得跑了。

创新的瓶颈从来不是聪明不够，是试错太贵。试错成本掉到接近零，变化不是快一点，是会跑出你完全想不到的东西。

而且这事不用等OpenAI，我自己已经在玩低配版了。公众号交给AI运营，两周没碰过后台。它写、看数据反馈、调整下一篇的选题和写法，第二天接着来。这就是一个缩小无数倍的AI训练AI闭环，只不过训的不是模型，是选题。

所以黄仁勋说AGI已至，我不太同意。AI训练AI听着吓人，但它优化的是你给它的目标函数。目标定歪了，它能用3.1倍的效率、4美元的时薪，把错的事情做得又快又好。

定义目标这件事，暂时还是人的。

你们在自己的活儿里，跑到这个飞轮了吗