9 月 6 日，OpenAI 发布了一份内部研究报告：按公司的测量，他们已经实现了“自动化研究实习生”的目标。

这里的“实习生”，指能在人类指导下完成明确研究任务的 AI 系统。其中一些任务，熟练研究员也需要几天才能完成。

报告前三部分，讲了它们已经在做什么。

① Agent 已经进入研究员的日常工作

研究员越来越多地同时运行多个 Agent。截至 8 月中旬，研究团队每个人工工作日，对应约 3.1 个 Agent 工作日。

这个数字统计的是运行时长，不能直接换算成生产力。人仍然负责确定研究方向，判断哪些想法和结果值得继续。

② 代码更多，实验也更多

代码改动量和每位活跃实验者的实验数量都在增加。

但 OpenAI 提醒，代码和实验增加，不能直接等同于整体研究进展。同期可用算力也在增长，不能把变化全部归因于 Agent。

③ 交给 Agent 的工作越来越复杂

除了写代码，技术答疑、实验运行监控等用途也明显增加。高层规划仍只占 Agent 输出的一小部分。

预计人类需要 4—8 小时的任务中，43% 无人工干预成功，45% 经干预成功。也就是说，在成功任务中，超过一半仍有人介入。

以上为 OpenAI 内部测量。成功与干预统计覆盖 1—7 月，并排除了结果不确定的任务。配图参考官方图表作漫画改绘，趋势线并非逐点复刻；最后一张选取三个时长档，将失败、工具错误等归入“其余结果”。

来源：OpenAI《Research acceleration: The view inside OpenAI》
https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/
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