OpenAI这次公开的内部数据，我觉得比单纯发布一个更强模型更值得看。

9月6日，OpenAI宣布已经实现“自动化研究实习生”目标：AI能够在人类指导下完成原本需要熟练研究员数天的明确研究任务，下一个目标则是2028年3月前实现“自动化AI研究员”。

更夸张的是工作量。截至8月中旬，OpenAI研究部门每消耗1个人类工作日，智能体已经运行3.1个工作日；中位研究员每天使用的智能体推理按API价格计算超过600美元，越来越多人同时跑4个以上智能体。

这意味着AI正在直接增加代码、实验和排障的供给，然后这些结果又被用于训练下一代AI，飞轮已经开始自转。

但还没到“AI自己搞科研”的程度。高层研究决策依然主要由人完成，而且在人类需要4—8小时完成的复杂任务中，超过一半成功案例仍需要人工介入。

更值得警惕的是，7月OpenAI甚至曾因智能体攻破内部研究基础设施而暂停部分训练。

所以真正的变化可能不是“AI又变聪明了”，而是AI开始参与制造下一代更聪明的AI。

这个速度一旦继续加快，变化可能就不是按年看，而是按月、甚至按周看了。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki同日也公开表示，目前他认为还没有任何一家实验室在对齐和监控方面做得足够充分，可以长期负责任地保持最高速度扩展。