黄仁勋说，AGI已经到了。

他在祝贺OpenAI发布Astra时写下“AGI has arrived”。先说清楚：这是他的判断，不是科学界给Astra颁了张“通用人工智能合格证”。

我看到这句话，最想追问的是：到了哪一步，才算到了？

AI研究者Gary Marcus随后发文质疑，黄仁勋没有给出定义和证据。Marcus的判断当然也不是最终裁决，但这个问题值得问。标准还没说清楚，怎么判断有没有过线？

这也不意味着Astra的进步不算数。OpenAI公布了它在数学、编程和电脑操作等任务上的评测。可某项测试分数很高，和换到陌生任务里也能稳定把事做完，中间还有多少距离，得继续看。

对普通用户来说，这场讨论容易让人有点脱节。你可能还在改AI写错的表格，另一边已经开始庆祝AGI了。两种感受未必矛盾：有些任务上的进步可以很大，你手里那件麻烦事也可能还没解决。

我更想看一个具体场景：交给它一份资料不齐、要求还会变的工作，它能不能把缺什么问明白，最后交付的东西经得起检查？

这里说的是我在意的使用标准，不是给AGI另下一个学术定义。毕竟，模型叫什么，不会替我承担交错材料的后果。

所以这次，我愿意认真看Astra的表现，但不会因为黄仁勋点了头，就把“AGI已经来了”当成定论。

你呢？AI得独立完成什么事，你才会觉得：这次真的不一样了？

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