[AI]《Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills》J Chen, Y Hu, H Qian, J Liu… [Beijing Academy of Artificial Intelligence] (2026)

在AI自主科研领域，代理因缺乏实操诀窍而效率低下。过去的方法仅依赖通用模型与控制框架，本质原因是它们无法利用散落在代码库中的宝贵“操作知识”。

本文的核心洞见是：把GitHub仓库看作可被自动蒸馏的知识矿藏。由此，“技能蒸馏”这一关键操作，将隐性诀窍熔炼成代理可直接调用的、经过验证的紧凑技能。

这项工作留下的遗产是为AI代理建立了可规模化生产的第三支柱：一个可共享的实操知识库。它打开的新门是系统性地为AI积累并复用领域知识，但从劣质源头提炼高阶技能仍是挑战。

arxiv.org/abs/2609.02749 机器学习 人工智能 论文 AI创造营