GPT-6 发布这两天，我几乎一直在追 GPT-6 的热点。

凌晨 4 点起床，看发布、研究国内外案例，还拿 Astra 做 3D 建模和渲染。

我是故意这么做的。我想亲自体验一下，站在热点最前面是什么感觉。结果很直接。流量确实来了，人也确实累了。GPT-6 也是真的贵。一个月 200 美元的 Pro 账户，连续跑几个复杂 case，额度照样掉得很快。。。

与此同时，我看到课代表立正提出了一个很反常识的观点：

GPT-6 无疑很强，但如果你依靠时薪赚钱，更强的 AI 未必会让你赚得更多。它可能压缩完成工作的时间，甚至让一部分岗位直接消失。

自己做生意就一定能多赚钱吗？

其实也未必，假如现在给你 10 个世界级程序员，你知道该让他们做什么吗？

GPT-6 Astra就相当于10个超级程序员。Astra 可以做 3D、写代码、操作软件，还能连续工作很长时间。可但是case 做完以后，仍然要回答几个现实问题。

这个东西解决了谁的问题？谁愿意为它付钱？
我又该通过什么渠道找到这些人？

AI 能做更多事，找到值得做的事，把成果变成收入，这三件事发生在不同的环节。

现在模型的能力已经冲得很远了，人的想法、业务和工作方式还需要时间跟上。

公司也会遇到同样的问题。一个人借助 AI，可以从头到尾完成更多工作，收入却没有同步增加，最后只是变得更忙。很多会议、流程和 SOP，原本是围绕专家分工设计的。现在一个人加 AI 已经能完成整段工作，这些旧安排也需要重新检查。哪些流程可以删掉，成果应该怎样分配，一个人完成更多工作以后应该获得什么回报，这些问题不会随着模型升级自动解决。

所以我现在对 FOMO 的态度很简单。适度 FOMO 可以让你保持敏感，知道外面的工具发生了什么变化。过度 FOMO 会让你不停学习新模型、收藏新教程，再花掉越来越多的钱，却没有做出任何能被市场验证的东西。