用 GPT-6 做长任务，想给 Codex 省点 token，可以试试新的实验上下文模式。

把这段发给 Codex：

帮我开启 Codex 的实验上下文模式。先检查当前版本和登录方式是否支持，再读取用户级 config.toml，合并以下配置：
[features.context_management]
experimental_mode = true
已有同名配置就修改原值，保留其他设置。改完回读，告诉我是否需要重启；配置写入成功和实际生效要分开说明。

官方目前列出的条件：Plus、Pro 或 Pro Lite，通过 ChatGPT 账号登录。

拿 Deep Research 读财报举例。

AI 比较几家公司的收入、利润和现金流，材料越读越多，报告没写完，窗口先满了。

原有 compact 会把上下文压缩成更小的表示，再继续。交接材料可能留下“A 公司收入增长，经营现金流下降”。后面要核对下降原因、金额和报告期，保留了就接着用，没保留就得补查。

新模式让 AI 边工作边维护笔记，记录发现、未决问题和资料线索。换窗后，按线索回读历史，再接着做。

它跳过了换窗时的摘要生成，也留了细节回查入口。但仍可能漏查、找错，笔记和检索也花 token。我还没做完整对照，省多少不能先报数。

做 AI 产品，我更想借鉴这种交接。

今天做一半，明天继续。假设相关缓存已过期，再处理整段长历史，未命中的输入就享受不到缓存读取优惠；调用模型压缩这段历史，也要付处理成本。

自己的产品可以给 Agent 一本持续更新的项目记事本：目标和约束是什么，资料在哪里，做到了哪步，哪些判断还没证实，下一步查什么。

第二天准备一个新窗口，先读交接记录，再取当前需要的资料，就有机会减少整段历史的重复输入。这是产品借鉴，Codex 没有承诺隔天自动开新对话。

我觉得，AI 产品的上下文设计，会越来越依赖 Agent 自动维护结构化工作记录。像同事交接一样，既能更新进度，也能识别过期内容，换窗口、换 Agent，工作才接得下去。

#Codex #Agent #AI产品经理 #人工智能