一项发表于 Nature Human Behaviour 的研究，将七个语料库中超过 88 万篇文本交给大语言模型改写，并观察改写后的文本发生了什么变化。这些语料包括美国国会的议场发言、Reddit 上的命题写作、新闻文章、个人随笔和共情对话。在不同数据集和模型中，写作复杂度的方差下降了 21% 到 50%。过去能够根据用词推断作者年龄、性别、人格或道德倾向的分类器，在面对改写后的文本时准确率也有所下降。

简单说，文体正在逐渐向某种主流模式靠拢。

那么，这种收窄究竟算不算一种损失？

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