现在，才是中国 Agent 爆发的真正原点。

这里面有一个反直觉的逻辑：移动互联网时代，千万月活根本不值得巨头兴师动众，但这次大厂已经开始了一场「大会战」。

背后的驱动力是恐惧。年初 Claude Code 还没到千万月活时，ARR 就已经达到 200 亿美金了。这意味着，未来的高价值经济入口，可能不建立在高日活之上。法律、财务这类高价值的专业工作，一旦被 Agent 重新定义，丢掉的不是用户规模，而是整个赛道的船票。

除此之外，还有另一个因素是算力。C 端产品比如豆包，算力负担极重，只能用压缩的小模型，所以「有时觉得它智障」；而办公 Agent 恰好卡在一个理想区间，既能体现大模型真实能力，又不会因为用户规模过大导致算力扛不住，同时商业模式能跑通。

WorkBuddy 的火热，某种程度上是一场内部赛马的幸存者故事。「它是踩在众多失败项目的尸体上活下来的。」大厂采取的都是内部赛马策略，那些算力成本过高、商业模式不成立的项目自然死亡后，资源自动向幸存者倾斜。

巨头进新战场，常被认为自带优势。但这次不一样。「巨头唯一的壁垒其实只有钱，而钱能兑换的仅仅是算力。过去积累的数据和用户，不会自动转化成新赛道的优势，庞大组织架构反而会极大抵消资金优势」。

虽然巨头已经下场，中国创业者有一个很大优势，距离中国开源模型更近。「大家在一个圈子里，私下交流多，最懂怎么在这些开源模型上做微调、建生态，那就能相对于其他地方的创业者建立一些优势。」

进入 Agent 时代，巨头们都在争夺通往未来的船票。「船票」其实只有两张：成为水电煤般的基础设施，以及掌握基础模型。至于用户平台层面的船票，很可能根本不存在了，因为 Agent 本质上「是一种能力、一种智力、一种计算形态」，而不是一个需要被圈养的平台。

从产品实践里看到了更远的东西：当 Agent 具备主动性，甚至开始向 CTO、COO 的角色过渡时，连 WorkBuddy 这样的「工作台」形态，都可能只是过渡产品。「模型越聪明，其实越不需要 WorkBuddy 这种中间层。」

巨头们这一次冲进 AI 办公战场，多少带着一点恐惧：怕错过新入口，怕丢掉下一代生产力的船票。但有意思的是，他们在重兵投入的同时，也无意中完成了市场教育，让更多用户第一次真正理解，Agent 不只是聊天工具，而是能干活的生产力系统。

而创业公司并没有因此被挤到墙角。相反，在巨头照亮市场之后，它们反而看见了更多细分机会：更垂直的场景、更灵活的产品形态。

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