ANT擅长分析单一网络：巴斯德的实验室网络、巴黎的地铁网络、柏林的钥匙网络。但数字摄影与AI之间的关系不是一个网络，而是两个独立发展的网络之间的相遇。

数字摄影的网络：光学、传感器、电子工程、消费市场、社交媒体、云存储……
AI的网络：计算机科学、统计学、神经网络、算力基础设施、数据集、产业应用……

这两个网络各自独立发展了几十年，然后在2010年代发生了“相遇”。ANT描述这个相遇的方式是：两个网络通过转译而连接起来。但ANT没有充分回答的问题是：为什么这次转译如此成功？为什么数字摄影网络与AI网络之间的适配如此完美？

这就是我们在开头提出的“形态共振”问题。拉图尔的工具箱里有“转译”这个概念，但“共振”意味着比“转译”更强的东西：不是一方把另一方转译进自己的框架，而是双方在相遇之前就已经在结构上适配了。