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面试Java几个岗位,面试官说现在都是AI自动写代码了吗,都不需要手动敲,也不用

面试Java几个岗位,面试官说现在都是AI自动写代码了吗,都不需要手动敲,也不用写SQL,也不需要人为复制粘贴移动代码吗?
面试Java几个岗位,面试官说现在都是Ai自动写代码了吗,都不需要手动敲,也不用写SQL,也不需要人为复制粘贴移动代码吗?不知道现在有那么强大了吗?
1、AI真的已经可以替程序员写代码了吗? 以前我们说AI辅助编程,基本就是代码补全、生成一个函数、写几个CRUD。
现在已经完全不一样了。
AI Coding Agent可以理解项目代码,搜索文件,修改多个文件,执行命令,运行测试,看到报错后继续修改,甚至可以自己完成一整套开发流程。
所以, “程序员还需不需要手动敲代码”这个问题,答案确实正在发生变化。
很多简单的代码,未来很可能真的没必要一个字符一个字符地敲。
SQL也是一样。
你告诉AI:“帮我查出最近30天消费超过1000元的用户,并按照消费金额排序。”
AI几秒钟就可以给你生成SQL。
但问题来了:
AI会写SQL,不代表程序员可以不会SQL。
如果你连索引、JOIN、事务、执行计划都不懂,AI生成了一条性能很差的SQL,你可能都不知道问题在哪里。
所以,代码和SQL可以让AI写,但 判断AI写得对不对,依然需要人。
2、真正变化的,是程序员的工作方式 过去,一个Java程序员可能大量时间都花在:
写代码、改代码、复制代码、移动代码、写SQL、补测试、查文档。
现在这些工作,越来越多都可以交给AI。
这意味着程序员的价值也会发生变化。
以前可能是:
“谁代码写得快,谁效率高。”
以后更可能变成:
“谁更会描述问题、拆解需求、设计系统、使用AI,并且能判断AI结果是否可靠。”
尤其到了线上环境,真正麻烦的问题往往不是“这一行代码怎么写”。
而是:
并发突然上来了怎么办?
数据库为什么变慢?
内存为什么不断上涨?
分布式事务出了问题怎么办?
一个运行了五六年的老项目,没人敢改怎么办?
这些问题,最终考验的还是工程能力。
3、Java真的要凉了吗? 我觉得没那么快。
Java这么多年沉淀下来的价值,从来不只是语法。
还有庞大的生态、成熟的框架、大量企业系统,以及无数程序员积累下来的工程经验。
AI可以帮你写Java代码,但它不会因为会生成代码,就自动理解你的业务。
AI正在降低写代码的门槛,但没有同样程度地降低做好一个大型系统的门槛。
这也是为什么,未来Java程序员可能依然需要懂Java、数据库、网络、并发、分布式和系统设计。
只不过以前是自己写,现在越来越多是 让AI写,自己负责判断。
4、Agent和Java,其实并不冲突 现在很多人看到Agent火了,就觉得Java程序员是不是都应该转行做Agent。
其实没必要这么焦虑。
一个真正能落地的Agent系统,同样需要数据库、API、权限、日志、监控、限流、异常处理和服务治理。
这些东西,本质上还是软件工程。
所以对于Java程序员来说,AI和Agent更像是一次能力升级。
不是放弃Java去追AI,而是让AI成为自己的开发工具。
以后最危险的可能不是“不会手写代码”的程序员。
而是 既不会写代码,又不会使用AI,还缺乏工程判断能力的人。
AI确实越来越强了。
但程序员真正需要做的,也许已经不是和AI比谁敲代码更快,而是学会如何让AI把自己的工程能力放大。
这可能才是未来Java程序员真正需要面对的变化。