GPT-6 的 API 单价涨了 2.5 倍，但真正让开发者心梗的不是定价，而是那个动辄跑几千万 Token 的账单。

以前我们聊 AI，觉得它是聊天机器人，一问一答挺省钱的。现在 GPT-6 Astra 带着 Agent 模式来了，它不再只是陪你唠嗑，而是直接接管你的电脑去干活。从 3D 建模到写代码，甚至连续五天跑《模拟城市》，它在后台不停地调用工具、检索历史、多轮迭代。一个塔楼项目跑 40 分钟就能烧掉 9 万 Token，这种“模型 工具 长时间运行”的闭环，直接把 Token 消耗拉到了指数级。

这其实印证了我们之前说的逻辑：算力的尽头是电力，而电力的背后是实打实的成本。当 AI 从“生成内容”转向“完成工作”，它消耗的不再是简单的算力，而是整个系统的资源调度。虽然 OpenAI 辩称效率提升能降低总任务成本，但对于普通开发者来说，看着单日数亿的 Token 消耗量，第一反应绝对是额度焦虑。AI 叙事正在从烧钱故事变成国家战略资产，但在账单面前，咱们还是得先看看能源配额够不够用。