谷歌称其AI天气模型精度进一步提升
谷歌正在推出一款更新版的AI天气模型，据称该模型在预测降雨降雪方面的准确度有所提高。

在今日的公告中，谷歌表示新推出的WeatherNext 3 AI模型能够以“前所未有的分辨率”进行预报。该公司称，通过学习实时天气观测数据，这一模型生成的全球图景清晰度是此前模型的五倍。
谷歌研究院研究工程师萨米尔·默钱特（Samier Merchant）表示：“WeatherNext 3的主要进展之一，是突破了大多数全球AI模型训练所依赖的数据范围。我们能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集。”
传统天气预报主要依靠超级计算机模拟大气物理过程，这需要求解复杂的方程式，最终会存在一定的时间滞后。相比之下，谷歌及其他开发者打造的AI天气模型能够通过识别历史天气数据中的规律，实现更快速的预测。
而谷歌这次更进一步，在新模型中引入了实时卫星数据。WeatherNext 3能够根据最新的卫星观测结果，每小时生成一次预报。这使得该模型相较此前的AI模型预测速度更快，同时具备更高的空间和时间分辨率。
作为对比，上一代模型WeatherNext 2每6小时生成一次预报，网格分辨率为25公里。而新模型能够以最高5公里的分辨率呈现温度、湿度等特定变量的变化情况。
谷歌表示，这种速度和分辨率的提升，对于预测由快速移动天气系统引发的降雨和降雪尤为有帮助。利用卫星数据进行预测，还能弥补地面雨量计覆盖不足地区的数据空白。谷歌称，这些地区（主要位于美国和欧洲以外）将从WeatherNext 3中获得最大幅度的天气预报改进。谷歌表示，在提前一天以上进行预测时，用户看到的降水预报准确率最高可提升50%。
谷歌还将最新的AI天气模型设计用于生成可再生能源发电相关的预报，例如预测涡轮机高度（约100米处）的风速。与其他开发生成式AI工具的科技公司一样，谷歌对数据中心的能源需求也在不断增加。
谷歌DeepMind研究科学家费兰·阿莱特（Ferran Alet）对The Verge表示：“随着谷歌乃至全人类的能源需求不断增长，确保可再生能源成为一个极具吸引力的选择，对我们来说非常重要。”
目前，WeatherNext 3已被整合进谷歌搜索、地图、Gemini等多款产品中。谷歌还与美国国家飓风中心以及亚洲多个机构展开合作，利用其AI模型改进天气预报能力。
尽管AI模型的准确性正在不断提高，但业内预计它们仍将与传统的基于物理原理的模型协同工作。WeatherNext 3的训练数据依然来自物理模型，而气象机构通常也会综合参考多种预测结果来发布预警。
Q&A
Q1：WeatherNext 3是什么？
A：WeatherNext 3是谷歌推出的新一代AI天气模型，能够利用实时卫星观测数据，以更高的分辨率和更快的速度生成天气预报，尤其在预测降雨降雪方面表现更准确。
Q2：WeatherNext 3相比之前的模型有哪些提升？
A：相比上一代WeatherNext 2，新模型分辨率从25公里提升至5公里，预报频率从每6小时一次提升至每小时一次，降水预报准确率最高提升50%。
Q3：WeatherNext 3已经应用在哪些产品中？
A：该模型已整合进谷歌搜索、地图、Gemini等产品，谷歌还与美国国家飓风中心及亚洲多个气象机构合作，用于改进天气预报。
作者声明：作品含AI生成内容