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OpenEvidence正式发布医疗AI模型家族,开始直接挑战GPT、Claude和Gemini在医疗场景中的表现。 此次共推出四款模型:Osler、Sackett、Snow和Darwin。 前三款面向不同深度的临床任务,Osler用于快速查房与问答,Sackett负责更深入的医学咨询,Snow则用于肿瘤等复杂病例的深度研究。 目前三款模型已经 ​

OpenEvidence正式发布医疗AI模型家族,开始直接挑战GPT、Claude和Gemini在医疗场景中的表现。

此次共推出四款模型:Osler、Sackett、Snow和Darwin。

前三款面向不同深度的临床任务,Osler用于快速查房与问答,Sackett负责更深入的医学咨询,Snow则用于肿瘤等复杂病例的深度研究。

目前三款模型已经向通过认证的临床医生开放。

这意味着OpenEvidence的定位发生变化了:从医疗信息检索和医生助手,进一步进入医疗基础模型本身。

对于此前长期由通用大模型占据领先位置的医疗AI赛道,这次发布至少提供了一个新的信号,垂直医疗模型重新开始在核心能力上正面追赶通用模型。