我对人工智能是否达到通用人工智能状态非常感兴趣，听说现在最新的ChatGPT六好像可以勉强做到，但和人工智能聊了一会儿，告诉我这个技术的一些新闻，我才知道这个系统的底层逻辑，根本不是我想的那一回事儿，他还是没有达到。这些人工智能公司终于意识到他们的人工智能是高训练量而低成功率，而人类完全相反，是低训练量而高成功率，所以针对这种情况特别设置了评分规则，就是不允许模型进行暴力穷举，给他操作权，让他自己试错，来能理解规则，不错，这个思路很对，我们人类根本不是暴力穷举，我们对很多事物的理解是几次就可以达到根本性的理解能力，因为我们的根本性理解能力所以我们动作成功率极高，但虽然说这种表现看起来也是像人一样步骤少，但却有很大问题。如果他的模式真是试错玩法，我可以保证把这个放在机器人的大脑上是根本没用的，是错玩法，可以让你慢慢地了解规则，却无法让人型机器人能力更进一步，这本质属于两个不同的能力，现在的人型机器人，我估计能观察到自己有些动作没有成功，但是他没法靠不断试错来提高成功率，这个理解陌生环境规则完全不是一码事。所以通用人工智能他们还没有达到这种玩意儿，没有实际作用，很可能是为了吸引投资，让投资者继续保持耐心。
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