Tether AI Research 9 月 2 日开源 TranslatePsy 翻译模型家族，重点不是英语，而是长期被大模型忽视的非洲本地语言。AfriSLM 支持 19 种非洲语言，AfriNano 支持 8 种，EuroNano 支持 9 种欧洲语言；模型可在手机和笔记本本地运行，无网也能翻译，数据不用上传云端。
官方称，最小的 8 亿参数 AfriSLM 在多项翻译基准上超过 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B 和 NLLB-3.3B。团队还用质量过滤方法剔除了最高 96% 的低质量开源训练数据。EuroNano 最小部署仅 36MB，比对照的 Firefox 离线翻译配置少约 94% 存储，同时保留 Meta NLLB-200 对英翻译质量的 98.4%。
这背后的启示很直接：小模型的突破口不是和旗舰模型拼“什么都懂”，而是在高质量数据和明确场景上做深。本地翻译若能稳定运行，对教育、医疗科普、农业与灾害响应的价值，可能比又一个通用聊天机器人更具体。