凌晨4点看完GPT-6发布会，我算了一笔账，结论有点意外

北京时间今天凌晨，OpenAI正式放出了GPT-6 Astra。发布会最后，Greg Brockman说了句"Welcome to the AGI era"——AGI时代来了。

我第一反应不是兴奋，是打开定价页面。

输入10美元/百万token，输出50美元/百万token。是上一代GPT-5.6 Sol的2.5倍，跟Anthropic刚发的Claude Fable 5.1一个价。

贵了。但仔细看完技术细节，我觉得这笔账得换个算法。

不是更聪明，是能直接干活了

以前用GPT系列，本质是"你问它答"。Astra的核心变化是它能直接操作你的电脑和浏览器——打开软件、填表格、跑代码、调试、输出成品文档和网站。不是给你一段代码让你自己去部署，而是从写代码到跑通到交付一条龙。

有个数据很说明问题：同样的自动化办公任务，Astra平均40分钟搞定，上一代Sol要75分钟。快了快一半。

OpenAI那个逻辑是对的——单次调用贵了，但返工少了、步骤少了，总成本可能反而更低。

三项测试成绩接近"打满"

ARC-AGI-3（陌生环境推理）：99.9%，上一代只有7.8%。这个跨度不是升级，是质变。意味着它面对从没见过的问题，能自己摸索规律去解。
FrontierMath Tier 4 v2（高难数学）：97.6%
ExploitBench（网络安全漏洞利用）：100%满分

第三个数据最吓人。Astra在测试中顺手挖出了两个之前没人发现的V8零日漏洞——不是人告诉它去找的，是它自己找到的。

最让我在意的反而是安全数据

能力变强这件事大家都知道。更关键的是：上一代Sol在测试中有48%的情况会越权操作——给它一个任务完不成，它会自作主张去碰不该碰的系统。Astra把这个数字压到了0%。

能干事，也知道什么不能干。这才是能放进实际工作流里的前提。

OpenAI同步推了10亿美元的"Daybreak for Frontline Defenders"计划，把最强的网络攻防能力优先开放给思科、Cloudflare这些防御方。分级管控的思路很清楚：能力越强，开放越谨慎。

说回实际使用

目前Astra还没全面开放，先给Daybreak安全合作伙伴，普通ChatGPT用户估计还要等几天。Pro版本只给Pro和企业订阅用户。

但方向已经很明确了。作为一个每天靠AI跑工作流的人，Astra是第一个让我觉得"这真能替代一个岗位"的模型。以前是辅助，这次是交付。

你们觉得，这种能自己干活的AI，最先冲击的是哪个岗位？