DeepSeek的梁文峰捅破AI行业一层窗户纸，说中美AI差距核心不在技术代际，而在原创力，在业内人士看来，这话真够扎心的，但细想下来，妥妥的戳中很多从业者藏很久的心病，并不是无的放矢 .

有业内从业者曾分享过自己的经历，他提出一个全新的AI架构方案，原本想探索一条没人走过的新路，结果刚提交到评审会，就直接被否决，给出的理由亦很典型，一是风险不可控，二是验证周期太长，不符合当前的效率要求，这位从业者亦没直接撂挑子，转头拉着同事打磨新草案，哪怕预判还会被拒，依然愿意再试一次 。

不少分析人士认为，很多人觉得方案被否是技术不行，根本不是这么回事，真正卡脖子是组织层面，规避责任而非评估价值的决策惯性，大家都怕担责，哪怕知道现有方案有问题，也不愿碰未知的改变，多做多错的心态，死死拿捏住很多决策者的选择

现在全行业都喊着要创新，可真有长周期的原创项目，第一个被砍的往往就是它，为啥，因为现在都是效率至上的文化，所有投入都要快速看到回报，哪里愿意花三五年去等一个不确定的结果，这种对短期效率的追求，妥妥的挤掉长期创新的生存空间 ；

对标中美AI的产业生态，就能明白差距到底在那，美国创投界2024年投AI地资金就达到760亿美元，中国同期才约140亿美元，差快四倍，这里不光是资金总量的差距，更是资本对长周期试错的耐心差距，不少业内人都认为，我们有海量应用场景，却缺愿意等待的耐心 !

不管是单个方案被否，还是整个行业原创力不足，本质都是行业太追求确定性，太害怕失败，所以宁可跟着别人走，亦不敢自己踏出第一步，有观察人士提出一个反直觉的新观点，会不会业界高估原创的门槛，低估微创新的力量，很多改变行业的大突破，都是从小改进一点点攒出来地 !

网络上有个点赞很高的网友留言说，画图的瞬间我亦愣住，哪怕被否也要先画这张新图，原创力差距是确实，不敢走新路才是最要命的点，不少看完的网友都直呼说到根子上 .

不少业内人士都不认同“中国AI天生缺乏原创力”的说法，认为这都是纯属自己找没趣，给自己找的借口，中国AI这些年靠着追赶已经走到世界第一梯队，现在就差往无人区踏出那一步，哪怕摔几个跟头，哪怕很多项目成不，总得有人先走，现在中国AI有技术积累，有庞大市场，缺的就是那一股敢闯无人区的劲儿，只要从业者都愿意试着多走一步，慢慢就能走出属于自己的原创之路，普通从业者也能在岗位上做一点小创新，攒起来就是行业的大进步 。