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ai的竞争者是劳动力 在a厂arr降低证实后,有部分投资者提及token消费量仍然会大增,ai基建及nvd,博通和海力士等等利润迭创新高等等,以此来证明这些企业的估值仍然很低。 ai会继续发展,这是毫无疑问的,但争议点其实在于ai用量增长的速度,ai基建的速度,以及目前的ai的性价比等。从经济学角 ​

ai的竞争者是劳动力 在a厂arr降低证实后,有部分投资者提及token消费量仍然会大增,ai基建及nvd,博通和海力士等等利润迭创新高等等,以此来证明这些企业的估值仍然很低。 ai会继续发展,这是毫无疑问的,但争议点其实在于ai用量增长的速度,ai基建的速度,以及目前的ai的性价比等。从经济学角度,任何超额利润都会在市场竞争下趋于消失,超额利润取决于壁垒的高低。现实是英伟达,海力士,aidc以及a厂的利润率太高了,而他们的壁垒并没有到能够维持这种超额利润率的地步。各种推理芯片的涌现证明英伟达芯片即使仍然领先,但壁垒没有那么高;内存更是如此,ddr本来就是很成熟的,hbm更没有gpu那么高的技术壁垒,现在的涨价一方面是短期的供不应求,扩产需要时间;另外一方面是半导体设备对中国的禁运导致。但这些限制眼见地在消融。 而另外一方面的过度乐观来源于对ai推广的速度,什么30万亿美元,纯属张口就来。个人认为在物理ai取得决定性突破前,ai用量增长还是会有限的,我们大多数人通过对话的token相当有限;而coding,视频制作,ai4s等用户火速是相当有限的。而且目前ai的算法效率很低(例如与人脑功耗相比),导致ai的性价比并不高,当性价比不高时,经济体系自然就是用人来替代ai或者用人+简单ai来替代复杂ai。 股票的波动有很大的不确定性和非理性,所以无意去预测ai类股票表现,但基本的物理定律和社会经济规律还是要尊重。