【上下文工程/Agent】上下文工程与 Agent 设计的新趋势：

每天跟 AI 说话不到一百次的人，先别谈转型。 别急着反驳。先回想一下：昨天，你跟 AI 说了几句话？ 刷新闻、听播客、收藏教程、转发金句——这些都不叫用 AI，叫内容消费。消费得再多，你也不会比昨天多会一件事。 前几天我听了小宇宙播客《AI炼金术》一期聊 AI 转型的节目，嘉宾是云九资本合伙人任鑫和徐文浩。任鑫在节目里说：「只有你在跟AI吵架，然后遇到一个真实问题，在用AI帮你解决的时候，这个时候才叫用AI。」 对，吵架才算。 因为只有真用，你才会撞上真问题：它胡编了，它没读懂你的表格，它写的周报一股 AI 味。这些坑，才是转型的入口。绕开坑谈认知，全是空转。 任鑫在节目里举的例子都特别小：截图自动重命名，报销流程自动化。听着不起眼。但那是真实的活儿，今天交出去，今天省下时间。 我一直说，学 AI 要从真实交付任务开始。脱离具体结果的提效，是假需求。你坐着想「AI 能帮我做什么」，想到天黑也没答案。先有一个明天必须交的东西，AI 才有出场机会。 节目里有个比喻我很喜欢。任鑫说：「强烈建议大家在公司里宣传一个观念，就是把AI当做领导家的孩子。他刚刚从名校毕业，知识渊博。」 妙在哪？孩子不懂你公司的事，你得带他、教他，给他做入职培训。但孩子会成长，你教一次，他记一辈子。 我后来想明白了：这就是 Skill，经验的软件化。把做事的路数写下来交给 AI，它下次照着做。你的经验第一次从脑子里的东西，变成可复用、可迭代的资产。 所以我一直说，AI 替代的是手，不是脑子。脑子负责想清楚这件事，手负责重复执行。重复执行的部分，正在被加速清零。 我女儿不会写代码。她用 Codex 的方式，就是把自己的想法讲给它听，让它跑。想法讲得越清楚，出来的东西越像样。 讲清楚想法，正在变成新的底座能力。 任鑫在节目里还有句更狠的：「所有的牛马都必须要赶紧转变自己的思维观念。不要把自己当牛马，因为现在有机器牛马，有机器牛马之后，你一定会被机器牛马卷死的。」 卷死你的不是 AI，是每天跟 AI 说一百次话的同事。 那怎么办？三条，都是明天上班就能做的。 一、选一件必须交的活，让 AI 先跑一轮。 不要从「学 AI」开始，从「这件事用 AI 干」开始。写周报、整理会议纪要、给客户邮件出初稿、把一堆截图按规则改名。越小越好，今天下班前出结果。我的标准是 24 小时启动，48 小时出第一版。 你不缺 AI 工具，缺的是明天上班就能跑的第一件事。 二、把 AI 当新人带，别当搜索用。 给它背景，给它例子，给它标准。它交东西，你挑毛病，让它重做。吵架的过程，就是你把经验喂给它的过程。 吵完把有效的做法写成模板存下来，下次不用从头教。这一步做完，你的经验才开始变成资产。 三、用次数倒逼自己。 给自己定个数：每天一百次。做不到就减半，再减半。有个笨办法好用：晚上睡觉前让它跑，早上起来验收。 一周下来，你就摸到 AI 的边界在哪，也摸到你的价值在哪——它干不了的那部分，就是你该花时间的那部分。 节目里他们还聊到组织层面，说小团队可以像三人特种兵一样把 AI 用到极致。那是公司的事，今天不展开。 但逻辑是通的：转型不看你想不想，只看你今天用了几次。 节目后段，任鑫说了句让我坐直的话：「大部分公司觉得自己的系统、经验是资产，其实大部分只是负债。真正值钱的只有两个：客户的真实问题，和你的渠道。」 个人也一样。 收藏夹里吃灰的教程，是负债。你亲手解决过的真实问题，才是资产。 所以别再问「该不该转型」。先回答一个更小的问题：今天，你跟 AI 说了几句话？ 任鑫那句话，值得再说一遍：「只有你在跟AI吵架，…

我一直讲我在用 Claude Design （我是用的本地 skill ）做原型，加新功能修改功能会先修改原型。 我来举个例子我是怎么为新功能做原型的。我正在开发 BaoCut 的 v2，还是决定加上 Agent 功能（打脸自己了），因为从用户角度来说，确实还是能从 App 直接调用 Agent 更方便，不过我不自己做 Harness，只是用本机已经安装好的 codex 或者 cluade code cli。 正好今天 Fable 5.1 发布，拿它来测试正好不过的。提示词很简单，基本上就是我想要什么。（参考图1） 第一轮下来结果就还不错了。（参考图2-图4） 第一个版本我觉得存在一些问题，比如 Project 和 Session 关系不清楚，比如和右侧边的 AI Tool Tab 的关系不清晰。 所以我提出了修改意见（参考图5，之所以是新会话，是因为第一个账号到了 5 小时限额，不得不换账号） 注意我并没有让它严格按照我的要求做，而是让它提出自己的观点，不要一味执行，