跟吴恩达学AI第二篇：AI、ML、DL、DS
上次看完前三集，记住了机器学习是"从A到B"，数据是燃料，AI目前还很"窄"。这次继续往下看，把吴恩达第3到第5集啃完了。这三集有一个共同的主题：别再被词吓到了。

第三集专门讲AI术语。吴恩达说，AI圈特别喜欢造新词，很多词其实是一个意思，或者互相包含。他画了张关系图，我记下来了：AI（人工智能）是最大的框，里面装着ML（机器学习），ML里面又装着DL（深度学习）。一层套一层。而DS（数据科学）跟它们并排——ML产出的是"能自动跑的系统"，DS产出的是"能辅助决策的分析报告"。

第四集讲什么样的公司才算AI公司。吴恩达说：你买了个AI工具来用，不代表你公司就是AI公司了。就像当年互联网时代，做了个网站不等于你就是互联网公司——关键是你能不能把AI的能力变成战略层面的东西。

第五集讲机器学习能做什么不能做什么。记住一个判断标准：AI擅长做人类1秒以内能完成的任务。所以与其问"AI能干什么"，不如问"我现在做的事，有多少是1秒内能判断的"——那些事，AI都能接手。

下一篇继续第6-8集，讲深度学习的非技术解释。你被AI、ML、DL、DS哪个词绕晕过？评论区说说