领跑AI4S新赛道！曙光8000撑起国内科研第五范式新底座
 
“第五范式”这个词今年在圈子里挺火，但说实话一直有点虚——到底什么是第五范式？跟之前的范式到底有啥本质区别？能不能真正落地？
我专门去查了查。科研范式经历了从经验、理论到计算、数据驱动的四次跃迁，如今AI深度介入科学发现本身，被视为第五范式。就是AI不再只是“工具”，而是成了科学家的“同行者”，参与假设提出、实验设计、结论验证全过程。概念是清楚了，但问题在于：真有算力能支撑这种深度的AI4S吗？
结合前几天朋友分享曙光8000的消息，感觉这事有了点眉目。这台机器专门针对AI4S场景设计，“超智融合”架构不是简单把超算和智算拼在一起，而是从底层融成一套系统，全精度覆盖。科学家不需要关心底层算力架构，只管跑任务就行。目前已完成近千项应用适配，覆盖创新药、新材料、气象、量子计算等20多个领域。蛋白质折叠、水分子动力学、湍流模拟这些任务都已经在上面跑起来了。
有个判断我挺认同：算力正从“增强肌肉”走向“赋予大脑”，帮科学家突破认知极限。不拼规模拼实效，这个转向对整个行业都有示范意义。第五范式，开始落进现实了。第五范式落地 AI4S 算力行业