AI写的东西一眼假？283万字语料找出11条真规则

AI 写的东西，为什么老师、领导、读者总能一眼认出来？

GitHub 上一个中文项目较了这个真：lieflat-less-ai-tone，五百多颗星。作者没用玄学，搬的是语言学的老办法：收集283万字的人类文本和 AI 文本做对照统计，把网上流传的26条"AI味"判断逐条验证。

结果挺有意思：26条里只有11条真有区分度，剩下15条属于误伤。比如设问句和比喻，人类本来也天天用，一刀切删掉反而让文章更怪。

保留下来的11条被转成改写规则，再配一份白名单，专门防止把正常表达误杀。项目作者有句话说到点子上：去AI味最容易走偏的地方，就是把人类本来就常用的表达也一起删掉。

这个项目本身就是给AI用的技能包，写完让AI按11条规则自查一遍，比人工来回读三遍管用。

往深了想这事还有点绕：大家用同一个方法去AI味，会不会又长出新的通用腔？短期内倒不用担心，能意识到"AI味是个可量化问题"的人，写出来的东西已经超过大多数人了。

GitHub 搜 lieflat-less-ai-tone。

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