奇点智能技术大会【嘉宾快讯】谭颖然：重新定义"计算"

谭颖然，沐曦股份光启研究院 Research Scientist，毕业于清华大学微纳电子系，长期专注于 GPU 体系结构及性能优化相关研究。

本届大会，谭颖然将带来议题《重新定义"计算"：面向 Agentic AI 的芯片架构设计方法论》：Agentic AI 的持续推理与自主决策，推动架构设计从"如何算得更快"转向"如何让数据流动得更聪明"。 演讲立足于三个热点——访存、通信延迟、Agent 自优化，推动 AI 飞轮。

演讲大纲：

1. 大规模数据处理面临的挑战：访存、通信、软件栈迭代

2.访存延迟与 async copy

3.remote write + barrier 机制的通信延迟

4.Agent 自动优化：a) tensor algebra 找到最优的 layout 转换方式并降低出错概率；b) 异步 + 流水线给 agent 提供 performance diagnose 的机会

听众收益： ✅ 认知层面——理解 Agentic AI 时代的范式转移：算力不再是芯片的唯一衡量标准，多步推理、长上下文、MoE 模型正把传统架构推向极限，“算得更快"已让位于"让数据流动得更聪明”。 ✅ 技术层面——三把可落地钥匙：异步访存与同步（TMA 解耦计算与数据加载，实现"计算单元永远有数据可算"的流水线设计）；低延迟远程通信（Remote Write + 硬件屏障降低跨卡通信同步开销）；自动优化方法论（数学层面自动推导最优数据布局）。 ✅ 战略层面——软硬件协同设计的前瞻视角：架构设计为上层 Agent 提供"可观测性"，未来芯片不仅要快，还要"透明"。

一场演讲，带走一个新认知框架、三把技术钥匙、一个前瞻视角——适合系统设计、芯片选型、AI 平台建设的技术决策者现场聆听。

🎟️ 心动不如行动，领取资料、购票：hefan336699或邮箱：zhangyl1 📅 11月20-21日，北京万达文华酒店 2026 奇点智能技术大会与 C++ 及系统软件技术大会，首次双会并行，70+技术嘉宾同台，18大前沿专题。

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