最近看了《麻省理工科技评论》对比尔·盖茨的专访。作为微软前CEO，也是AI应用的长期推动者，他把初级岗位招聘减少称为一个「非常温和的信号」：只要规则清楚、标准化程度高，一部分白领任务已经可以用更低的成本完成。

过去，人们总能用新技术最终会创造更多工作安慰自己。可企业的成本选择已经开始变化，要判断这条旧经验还能不能照搬，首先得看AI这次进入工作的方式与过去有什么不同。

1、旧经验的条件变了

差别首先出在作用范围和成本。

过去一项技术往往先影响某个行业或某类工具，这一次，盖茨关注的却是AI可以同时进入许多行业里的认知任务，并以更低成本完成其中一部分。「用过去的经验来判断这一次，会非常误导人。」

企业因此不必等到AI具备整份工作的全部能力。只要规则清楚的某个环节出现新的完成方式，用人数量、任务分配和招聘标准就可能先变。变化可能先落在具体环节的成本上，之后才进入职业层面的岗位数字。

这也解释了初级招聘为什么会成为早期信号。岗位统计记录的是已经形成的结果，企业对具体任务的安排却可以随着成本变化更早调整。
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