每天认识一个AI术语：优化器
✅深度学习优化器通过调整网络参数最小化损失函数。SGD基础稳健，Momentum加速收敛，Adam自适应学习率且效率高（最常用），AdamW改进了Adam的权重衰减（L2正则化）。选型建议：CV常用SGD+动量，NLP和Transformer首选AdamW，它们平衡了速度与泛化性。
深度学习入门 优化器 损失函数 神经网络模型 深度学习与神经网络 Adam AI大模型面试 模型优化