【上下文工程/Agent】上下文工程与 Agent 设计的新趋势：

上海的这几场 AI 分享，迫不及待想听。 看了这些分享的 PPT，我就觉得值得这段时间的付出。AI Maker Summit 上海的日程终于确定了，距离 9 月 12 日，还有半个月。这次大会，我们还是做了不少的创新和调整： 1. 内容的受众更多聚焦于工程师、产品经理，所以话题包括 AI Coding、Eval、Agent 设计、Harness Engineering、FDE、AI 产品、AI 投资等等。 2. 所有内容，都有出品人和单独的社区内容评审把关。我们的标准就一条：需要讲新鲜的思考和经验。因为我觉得，泛滥的内容是时代，思考是宝贵的。 3. 所有的讲师，都是直接在参与 Build 的人，都有真知灼见。我特别喜欢和他们交流，总能收获新知。 4. 日程我们做了独立的 Skill，大家可以装到自己的 Agent 中，然后让他来帮你筛选、规划议题。我们团队这次在用户体验方面，下了很多功夫。 5. 有几个专题，分享时长调整为了 20 分钟。我们想看看用户反馈，如果 20 分钟也 ok 的话，那下次北京站，会统一调整为 20 分钟的演讲时长。 6. 线下活动最重要的优点是连接。我们也设计了一些连接的活动，比如会后聚餐等等，让大家能够充分交流，认识新的朋友。 7. 这个大会讲的内容，全部都是实践，都是一线的实践经验。 8. 也许大家可以抽一天时间来，看看这个行业里其他人都在研究什么，思考什么。比如那天我和飞猪的嘉宾交流，才知道人家已经做了很久的 AI Agent 探索了，特别有启发。 9. 线下大会很重要的一个意义，就是让自己偶尔走出熟悉的日常。AI 时代不缺信息，真正稀缺的，是一线经验，以及碰撞之后产生的新想法。 10、欢迎大家报名。目前仍然是优惠价。请人吃顿饭的价格。

一个业务问题同时横跨订单、客户和工单时，最差的第一步往往不是 SQL 写错，而是先导出三份 CSV。 快照很快过期，三个团队各自解释指标，复制粘贴之后连数据从哪来都说不清。分析还没开始，证据链已经断了。 更好的起点，是在已支持、已授权且实际验证的数据源上直接提问和跨源探索： 1. 先把问题拆成可验证的子问题 2. 保留 SQL、中间结果与数据血缘 3. 让业务方复核口径和异常 4. 再把暴露出的规则缺口沉淀进知识库或 Context Hub 这不是“不要治理”，也不是“所有数据库都能零配置”。它是让治理跟着真实问题发生：先跑出第一条可核验路径，再决定哪些口径值得长期维护。 InfiniSynapse DataAgent AI数据分析

今年一直在探索 AI，从刚开始的买 mcp，到后来的 skill，在到统一化的 agent，以至于 sdd，fde，感觉很多其实都是流程化的东西，都是做给老板看的，其实很多东西感觉一个简单的 skill 就能搞定了，非要搞一套复杂的流程，想着去标准化，想着把这套玩意搞出来去替代人，只能说那些个管理者还是想的太简单了，总说 AI 容易产生幻觉，其实更多的是 AI 让老板产生了幻觉！