今天刷到一条新闻，愣了半天：腾讯开源的大模型，参与了它自己的研发。

下午的事，模型叫Hy4 preview，总参数770B，上下文一百万词元。参数不算新鲜，新鲜的是官方那句话——它首次参与了训练方法、数据策略、评估体系、底层算子的优化：自己提方案，自己跑实验，跑完把代码、日志、结果，统统喂进下一轮。它还顺手把自己脚下的推理系统捋了一遍，吞吐量提了31.8%。打个比方，学生给自己批作业，批完还把错题本印成下学期的新教材。

成绩单拿得出手：代码实测85.4分，跟最强的Claude打平；163位腾讯自家专家盲测，比两个当红的国产模型略高半分。价钱也实在，输入6块钱一百万词元。

我盯着"递归自我改进"这几个字，想起锤子不会造锤子，汽车不会造汽车。几千年来，人负责改进，工具负责等着被改进。这一回，工具第一次伸手，去改工具自己。

启发不玄：模型能自己改自己，是因为训练这件事，早被拆成了能跑、能验证、能复盘的步骤。人也一样，手艺锁在脑子里，就只是手艺；拆成写得下的步骤，才能自己往前走。

先把活儿拆到可验证，你才接得住替你干活的AI。