小鹏一套AI底座打通汽车和机器人小鹏G9L首发第二代VLA全新版本物理AI真正的难题，是理解世界，并在充满限制的真实世界里行动。

半年前，小鹏提出物理AI能力公式：能力 = 模型 × 算力 × 数据 × 本体。模型决定智能上限，数据提供世界经验，算力支撑模型进化，本体则让AI真正进入物理世界。如今，小鹏第二代VLA迎来模型首次重大升级。背后依托的，正是过去几年持续建设的AI Infra——从数据采集、训练、仿真、评估，到部署和算力，逐步形成从真实世界数据到模型迭代的完整闭环。随着数据持续积累、算力不断提升、工具链持续完善，这套AI Infra正在形成规模效应和复利效应，沉淀为可跨产品、跨场景复用的底层能力。“One Infra, Two Products”，从汽车到机器人，同一个基座模型，正在学会控制不同的本体。小鹏通用智能中心负责人刘先明表示，真正的AI公司，必须具备持续解决“Unknown Unknown Problems”的能力——那些未知的未知问题。只有建立完整的AI体系，才能不断从真实世界中发现问题、解决问题，并推动技术持续迭代。

因此，小鹏做的并不只是自动驾驶、机器人或汽车，而是在围绕物理AI持续建设一套通用的底层能力。从汽车到机器人，从模型到芯片、数据和Infra，小鹏正在以一套通用AI基座，走向更广阔的物理世界。