AI圈又爆出颠覆性进展，不再局限文字、图片生成，一款物理AI模型尝试直接模拟四维时空。

前英伟达AI总监Anima Anandkumar创立的初创公司Accelerated Understanding，推出全新架构，没有使用当下主流的Transformer，改用神经算子。推理阶段上下文达到恐怖的5万亿token，相当于普通顶尖大模型的500万倍。

它不需要分块、不需要子采样，可以一次性输出完整4D时空运动轨迹。气流、等离子体、芯片热分布这类肉眼不可见的物理现象，都可以直接计算推演。不同于普通大模型靠概率猜结果，它追求理解底层物理规律，一套模型可以处理气象、材料等跨领域物理问题。

更有戏剧性的是，两位创始人拒绝了贝索斯方面开出的优厚邀约：35%股权、200万年薪，外加超20亿美元融资承诺，选择独立推进物理AI路线。背后算力资源，外界普遍猜测和英伟达存在深度关联。

过去LLM预测文字，视频模型生成画面，而物理AI直接面向现实世界底层法则。当然目前还处于早期阶段，这套全新架构后续实际落地效果，还有待行业实测验证。

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