昨天我说华为可能在尝试重新定义“计算机”本身。今天我用下面一张图更详细将华为正在做的事列出来给大家参考，通过把这些零散的信息汇总起来，就成为我预测的本身。

这不是我们强行把不同业务拼到一起。华为自己的措辞就在不断重复这种思想。
HarmonyOS说的是：
多设备“像使用一台设备一样”。
Atlas 950 SuperPoD说的是：
8192卡通过灵衢互联，“逻辑上像一台计算机一样学习、思考和工作”。
而韬定律论文内部甚至给这种架构起了一个非常值得重视的名字：
System-as-One-Chip
即：
整个系统表现得像一颗芯片。
这可能是理解华为这盘棋最重要的一把钥匙。

我还注意到以前很少有人谈的我认为非常重要的一个东西：Hi-ONE
这甚至比灵犀指令集更加确定，因为它已经直接写进何庭波论文。
华为正在研发：
Hi-ONE：High-density Optical-interconnect-Node Engine
即近封装高密度光互连引擎。
论文给出的数据是单模块 8 Tb/s，将芯片电SerDes需要承担的距离由约100厘米压缩到约5厘米，然后通过光把连接距离扩展到100米。
为什么它极其重要？
因为灵衢解决的是：
协议墙。
Hi-ONE解决的是：
物理距离墙。
现在AI集群的问题已经越来越不是NPU“算得慢”，而是：
NPU → HBM
NPU → NPU
机箱 → 机箱
机柜 → 机柜
数据在路上浪费时间和电。
韬定律论文甚至声称大型AI集群超过80%的能耗与数据移动有关。因此华为下一步不是简单制造“更大的昇腾”。
而是：
让数据尽可能“不移动”，即使必须移动，也让远程资源在软件看来越来越接近本地资源。
这和英伟达单纯不断扩GPU规模相比，思路已经发生了一点微妙变化。